Wdrażamy AI tam, gdzie biura rachunkowe, kancelarie i firmy usługowe czytają i przepisują dokumenty. Po uruchomieniu utrzymujemy system i mierzymy jego efekty.
AI odczytuje faktury, umowy i korespondencję: ekstrakcja danych, klasyfikacja i automatyczny obieg dokumentów.
Asystenci, którzy odpowiadają na podstawie realnych danych i procesów organizacji — nie ogólników z internetu.
AI podejmuje rutynowe decyzje, a nietypowe przypadki eskaluje do człowieka — z pełnym śladem audytowym.
Łączymy AI z systemami, na których firma już pracuje — od pilotażu po codzienne działanie.
AI
czyta, klasyfikuje i proponuje
Deterministyczny kod
liczy pieniądze i decyzje krytyczne
Tę architekturę stosujemy we własnych produktach — w Qkwit podatki i ZUS liczy silnik deterministyczny, nie model.
Kwoty zawsze liczy silnik albo zatwierdza człowiek.
Siadamy z ludźmi, którzy wykonują pracę, i mapujemy proces takim, jaki jest naprawdę.
Mały zakres, prawdziwe dokumenty i przypadki. Sprawdzamy, czy automatyzacja się opłaca, zanim urośnie.
Integracja z systemami, na których firma pracuje, eskalacja do człowieka i ślad audytowy.
Mierzymy efekty w działającym systemie i rozwijamy to, co przynosi zwrot. Tak samo prowadzimy własne produkty.
Przykład: w biurze rachunkowym AI może odczytywać i klasyfikować dokumenty klientów oraz przygotowywać księgowania do zatwierdzenia — a wszystko, co dotyczy podatków, liczy deterministyczny kod. Na tej samej zasadzie działa Qkwit.
Od audytu procesu. Siadamy z ludźmi, którzy wykonują pracę, i mapujemy proces takim, jaki jest naprawdę — z dokumentami, wyjątkami i ręcznymi obejściami. Dopiero wtedy wybieramy mały zakres na pilotaż na realnych danych, w systemach, na których już pracujecie.
Cenę ustalamy z każdą firmą osobno, dla konkretnego zakresu: jaki proces automatyzujemy i z którymi systemami trzeba go połączyć. Zakres poznajemy w pierwszej rozmowie albo na audycie, a ten krok jest bez zobowiązań.
Długość pilotażu zależy od procesu i danych: ile jest rodzajów dokumentów, ile wyjątków i w jakim stanie są dane. Poznajemy to na audycie, dlatego nie podajemy jej przed audytem.
Wasze dane przetwarzamy w Unii Europejskiej. Po zakończeniu projektu dostajecie wszystko: kod i dane.
Nie. W naszych wdrożeniach AI czyta, klasyfikuje i proponuje, a wszystko, co dotyczy pieniędzy i decyzji krytycznych, liczy deterministyczny kod — te same dane zawsze dają ten sam wynik. Tak zbudowaliśmy Qkwit, gdzie podatki i ZUS liczy silnik, nie model.
Przypadek trafia do człowieka. Projektujemy progi pewności i eskalację od początku: niska pewność znaczy pytanie, nie zgadywanie. Każda decyzja zostawia ślad audytowy — kto, kiedy i na jakiej podstawie.
Bo prowadzimy to u siebie. Wszystkie trzy nasze produkty używają AI codziennie: Qkwit czyta i księguje dokumenty, Taniej po Lek rozpoznaje koszyk ze zdjęcia, Brokik dostosowuje umowę najmu do polecenia. Efekty wdrożeń mierzymy w działającym systemie, nie w prezentacji.
Wdrożenia AI
Agent AI to nie chatbot z dłuższą pamięcią, tylko system, który sam wykonuje kroki — czyta dokument, sprawdza dane w innym systemie, przygotowuje decyzję. My wdrażamy go z jedną zasadą: agent proponuje, kod liczy i zapisuje, a człowiek zatwierdza wyjątki.
Wdrożenia AI
Wdrożenie AI, które kończy się w dniu startu, tak naprawdę dopiero zaczyna swoje życie. Z naszej praktyki przy własnych produktach wynika prosta teza: budowa to około 40% pracy, a utrzymanie — pozostałe 60%.
Wdrożenia AI
Pytanie „pilotaż czy pełne wdrożenie” pada przy każdej rozmowie o AI w firmie — i zwykle jest źle postawione. Nie chodzi o to, który wariant jest bezpieczniejszy w ogóle, tylko o to, jak duży powinien być pierwszy krok przy konkretnym procesie.
